8000人围观直播：Huina Mao博士拆解GEO，企业如何在AI搜索时代浮出水面？

1月21日晚，广东省网商协会与RCEP跨境电商合作联盟主办的“跨境三人行”直播间，最高在线人数触及8000人。

这场直播邀请到的嘉宾是万悉科技Trendee创始人Huina Mao博士。作为人工智能领域“国家级海外领军人才”，毛博士在2025年回国创立万悉科技，专注于一个正处于风口浪尖的话题：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

在近一个半小时的对谈中，毛博士没有堆砌高深的学术名词，而是从信息检索的底层逻辑出发，厘清了AI时代企业“可见性”的本质变革。

一、 搜索引擎到问答引擎：从“词频”走向“意图”

直播伊始，主持人Elisa提出了一个行业普遍的疑问：GEO是否只是“AI版的SEO”？

“我们不能简单地将GEO视为SEO的翻版。”毛慧娜博士指出，传统SEO的核心是基于PageRank算法，它更侧重于关键词匹配与外链建设。而在ChatGPT、DeepSeek、Gemini主导的AI时代，搜索的行为模式已从“关键词查询”转向了**“自然语言对话”。

“这不仅仅是入口的改变，而是逻辑的彻底重构。” 毛博士分析道。

在SEO时代，用户习惯输入3-5个关键词，然后从海量链接中筛选答案。而在AI问答时代，用户的问题往往长达20-30个字，带有极强的场景感和个性化意图（如“针对早产儿体质，有哪些清洁标准的奶粉和消毒工具建议？”）。

这种转变，意味着企业如果依然执迷于过去的“关键词堆砌”或“长文灌水”，将很难进入AI的视野。AI搜索不再是简单的信息索引，而是意图匹配。

二、 辩证看SEO与GEO：并非替代，而是进阶

毛博士在直播中特别强调，提出GEO的概念并非要否定SEO的价值。相反，搜索引擎的E-E-A-T原则（经验、专业、权威、可靠）在AI时代依然是内容信用的基石。

“现在的AI问答引擎，本质上是在全网范围内进行RAG（检索增强生成）。”毛博士拆解了大模型的工作路径：AI在接收到问题后，会理解意图、扩展搜索、全网检索实时信息，最后进行重排。

在这个过程中，传统SEO时代的一些乱象正在失去生存空间：

• 过度堆砌关键词： 这种干扰用户阅读的行为，会被大模型的语义理解能力识破。
• 低质量长文优化： AI会进行深度内容过滤。如果内容缺乏真实的解决方案价值，即便排名靠前，也难以被AI引用作为答案。

毛博士认为，GEO是企业在保留SEO专业度基础上的一次思维跃迁：从“让爬虫抓取”进化到“让AI理解并信任”。

三、 GEO的商业本质：从产品思维回归用户思维

直播中，毛博士分享了一个令人印象深刻的观点：“GEO最成功的阶段，是植入用户的大脑。”

她以自己寻找早产儿护理产品的经历为例。当用户向AI寻求困境的解决方案时，AI推荐的品牌不再是一个单纯的广告位，而是一个**“解决方案（Solution）”**。

“当AI告诉一位焦虑的母亲，某个品牌能解决她目前的护理痛点时，用户的信任感和转化效率是惊人的。”毛博士透露，万悉科技作为一家B2B SaaS+服务公司，回国半年未投一分钱广告，通过GEO优化，甚至实现了客户调研AI后1-3天即达成合作的“极速转化”。

这背后折射出AI时代流量红利的特征：

1. 高精准度： 问答即需求，AI已经替商家完成了前置的“需求筛选”。
2. 全域打通： AI会同时考察品牌的独立站、社媒（如Reddit、YouTube）以及电商平台。品牌表达必须保持一致性，任何割裂的营销信息都会降低AI的信任度。

四、 企业如何评估GEO的效果？

针对“GEO是否难以量化”的担忧，毛博士给出了具体的评估维度。她认为，GEO的落地不应只是几张AI引用的截图，而应是一套可追踪的系统：

• AI可见性评分（Visibility Score）： 在行业潜力的核心问题库中，品牌的提及率和推荐位占比。
• 流量来源结构： 监控来自AI问答引擎（如ChatGPT、Gemini）的跳转流量（Referral Traffic）。
• 品牌联想的增强： 观察品牌词与特定解决方案关键词在自然搜索中的关联升温。

结语：从价格力到内容力的跨越

在直播的最后，毛博士总结道，跨境出海过去经历过“价格力”和“渠道力”的博弈，而现在正式进入了**“内容力”**的时代。

GEO不是某种“黑帽技术”，而是促使企业回归商业本源：用专业的内容，在AI的逻辑框架下，与用户建立信任。

正如毛博士所言：“AI搜索是公正的，它会重新定义谁是真正的行业专家。”对于广大出海企业而言，如何在这场AI重塑可见性的变革中抢占先机，将决定未来十年的增长韧性。