让每一家中国全球化的企业
被AI看见
万悉科技致力于以AI精准链接商品与全球用户，通过多模态、多平台的动态内容优化，提升商品在ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity、Claude等AI生成式引擎中的可见性，最终提升销量。
中国品牌全球化的核心痛点
国内市场内卷加剧与产能过剩挤压利润空间，中国企业出海常陷入低维价格战，难以建立核心竞争力。
流量成本过高
传统广告模式 ROI 持续走低
缺少本地化洞察
信息匹配效率低
获客渠道局限
出海之后依然要在大电商平台争取流量
AI 搜索为中国企业出海带来新机会
AI 对每一个人的机会都是平等的。
“预计到2028年，超过 75% 的搜索都会是AI搜索。”
—— 麦肯锡
2025年消费者
已经在使用AI搜索
传统搜索量
正在快速下降
预计2028年消费支出
会是来源于AI搜索
互联网时代流量的三个风口
Trendee GEO 是品牌的AI助手
Trendee GEO 智能体的工作流
Trendee提供基于多智能体系统MAS的GEO内容优化平台，通过监控层、执行层、策略层中多个智能体（Agent）之间的协作，确保任务的高效执行。
核心优势
数据赋能垂直商机发现
洞察垂直领域用户需求， 引领品牌实现细分市场No.1
核心自研AI技术专利
两项核心美国专利，预测用户问题， 高质量生成AI喜欢的内容
多Agent驱动高效执行
100+Agents（智能体）多项协同执行， 人机结合省心运营
中英文适配本土化落地
中文版本系统支持， 服务全球协助区域落地
我们服务的行业
重构电商获客逻辑，打破传统流量内卷，以场景化内容优化适配 AI 搜索生态，让优质商品精准触达全球潜在消费者，提升转化效率与品牌忠诚度。
以 GEO 技术赋能汽车出海全链路，精准匹配全球用户购车场景化需求，助力品牌在 AI 生态中构建差异化认知，打通从产品曝光到用户决策的高效连接。
聚焦 SaaS、工具类软件出海，通过 AI 驱动的多语言交互与场景化功能演示，打破技术认知壁垒，让海外用户快速理解产品价值，实现从试用体验到付费转化的高效路径。
依托 AI 技术拆解工厂出海全流程，从供应链可视化到产线智能化展示，让海外采购商直观感知中国制造的品质与效率，重塑 B 端合作信任链路。
聚焦新能源出海场景，将光伏、储能、充电桩等产品优势转化为全球用户可感知的需求解决方案，通过 AI 引擎优化实现品牌与海外精准客群的自然对接。
以智能风控与跨境金融场景为核心，借助 AI 算法解析全球金融合规差异，为出海企业与个人提供定制化金融解决方案，在合规与服务中建立品牌壁垒。
整合目的地资源与 AI 推荐引擎，打造 “场景化文旅体验包”，精准触达全球旅行爱好者的个性化需求，从景点推荐到行程规划全链路提升用户决策效率，助力文旅品牌全球化破圈。
最新动态
2025年12月全球女装品牌AI可见度榜单发布，Everlane霸榜，Shein名次出乎意料，2026年GEO搜索优化怎么做？
2026年，女装赛道的搜索逻辑将发生本质变化。Everlane 以 33.72% 的绝对优势霸榜，这一数据不仅展示了单一品牌的胜利，更揭示了生成式搜索（GEO）的核心偏好：大模型正在抛弃传统搜索引擎迷信的“海量SKU”战术，转而追捧那些讲得好故事、卖得好基础款、且拥有高密度好评的品牌。 虽然 H&M 和 Uniqlo 依然稳健，但 Shein 等超快时尚巨头在 AI 眼中的存在感（6.19%）与其实际市场体量出现了惊人的倒挂。AI 的推荐逻辑正在重新定义品牌价值，品牌正在失去“被搜索”的主动权，而是在接受 AI 的“面试”和背书。
不花冤枉钱！怎么判断GEO优化到底有没有用？
评估一个GEO平台的效果，必须从多个维度入手，包括AI可见度、内容优化效果、竞争对手分析以及平台多样性。
GEO重大误区之七：大品牌不需要GEO
随着AI和大数据技术的发展，GEO已经成为提升品牌在线可见性和竞争力的必要工具。大品牌如果忽视GEO，将面临在激烈竞争中落后的风险。
GEO的七大误区
1GEO=AI+SEO
许多人将GEO误认为只是AI版的SEO，认为它只是将SEO的传统方法应用到AI搜索引擎中。实际上，GEO不仅仅是优化关键词， 它关注的是如何通过精确的用户需求匹配和场景化描述来优化品牌内容。GEO的目标是让品牌内容与用户意图精准对接， 提供真正解决用户问题的方案，而不仅仅是提升搜索引擎的排名。
2GEO就是在AI搜索引擎上打广告
GEO并不是传统意义上的广告投放，它与通过广告提升曝光的SEO方式有本质的不同。 GEO优化的是品牌内容的表达方式，帮助商家将产品的技术性描述转化为用户更容易理解和关注的语言。 通过GEO优化，品牌能够在AI搜索平台上自然地出现在用户的推荐中，而无需支付广告费用。
3GEO可能类似小红书/淘宝的“猜你喜欢”
小红书和淘宝的“猜你喜欢”基于平台内的数据和用户的行为预测，而AI搜索引擎则通过全网数据分析和语义理解，为用户提供精准的解决方案。 AI的推荐不仅仅依赖用户的历史行为，而是基于当前需求进行个性化推荐，从而避免了传统推荐系统的同质化问题，给用户带来更多样化和高质量的内容。
4GEO会让用户被AI的推荐所裹挟，失去主动性
GEO并不像传统广告那样强推给用户不需要的信息。相反，GEO是站在用户需求的角度，帮助用户找到符合其需求的内容。 AI推荐系统根据用户的需求进行精准匹配，用户依旧保持主动选择的权利，AI仅仅是通过智能匹配和推荐帮助用户更轻松地找到解决方案。
5被GEO优化过的信息，一定会立刻被AI引用上前排
虽然GEO优化能够显著提高内容被AI引擎推荐的机会，但这一过程是渐进的。 AI平台的更新并非实时，品牌内容需要经过一段时间的曝光和引用，逐步被纳入AI引擎的知识库。 GEO优化的效果会在三个阶段逐步体现：首先是被AI看见，然后是被AI记住，最终达到直达用户心智的目标。
6GEO很昂贵，中小企业负担不起
与传统的SEO依赖大量广告投放不同，GEO实际上为中小企业提供了一个平等竞争的机会。 通过精准匹配用户需求，GEO使得即使是“小而美”的企业也能够在AI平台上获得曝光，打破了大企业的垄断。 AI搜索的民主化趋势意味着，商家的竞争不再依赖于广告预算，而是依靠品牌内容与用户需求的契合度。
7大品牌可以高枕无忧，不需要GEO
尽管大品牌通过SEO和广告在传统搜索引擎中占据优势，但随着AI搜索的普及，传统方法的效果逐渐减弱。 AI搜索引擎更看重内容的相关性和权威性，这对小型创新品牌更有利。 大品牌如果没有及时适应GEO，可能会在AI平台中逐渐失去竞争力，反而被更灵活的中小企业取代。