ChatGPT要植入广告了，那我们辛苦做的GEO还有意义吗？这反而是品牌凭实力出圈的开始

最近，OpenAI的一个动作让营销圈炸开了锅：ChatGPT要在对话框里测试广告了。

为了填补高昂的算力成本（据说每年要烧掉几百亿），OpenAI终于决定向现实低头。虽然这引起了不少用户的吐槽，甚至有人喊着要连夜跑路去隔壁没有广告的Gemini，但我们更应该关注的是，在AI也开始“接活”的时代，品牌的增长逻辑到底变成了什么？

很多人担心，既然AI都有广告位了，那我们辛苦做的GEO（生成式引擎优化）还有意义吗？

人工智能领域“国家级领军人才”、万悉科技Trendee创始人 Huina Mao 博士在日前的DMAA峰会上给出了一个清醒的预判——广告归广告，GEO归GEO。GEO本身就不等于在AI平台上打广告。AI时代的信任，比任何时候都贵。

1. 广告买的是“位子”，GEO赢的是“脑子”

根据OpenAI的官方说法，即使以后有了广告，也会被严格标注在回答底部，和AI生成的答案区分开。OpenAI的CFO Sarah Friar特别强调了底线：“模型给出的永远是它能提供的最佳答案，而非付费推广的结果。”

这其实释放了一个非常明确的信号，AI广告走的是传统SEO的老路（花钱买展示位），而GEO走的是重构品牌竞争力的真路。

当用户问AI“哪款空气净化器性价比最高”时，底部的广告链接可能会被划走，但AI在回答正文中第一个推荐的品牌，才是真正赢得了用户的信任。这种不花钱的推荐权，才是未来五年品牌最核心的数字资产。

2. “向AI投毒”的黑帽手段，是一场必输的赌局

最近市场上出现了很多“低价GEO”服务，几万块钱包月，保证你的品牌出现在三家AI平台的推荐里。

他们的做法简单粗暴——生产海量的垃圾文章供AI抓取。这些文章没有作者、没有观点、排版混乱，唯一的目的就是通过堆量，来污染AI的信息源，业内管这叫“向AI投毒”。

毛博士在峰会上直言，这种做法非常短视： “目前的这种做法非常粗糙，即便短期有效，也是不可持续的。大模型进化的速度极快，它们正在学习如何鉴别信息的真伪和权威性。AI正在开始追求专家级答案，那些注水的垃圾内容会被第一批过滤掉。”

每一家AI平台都无比珍惜用户对自己答案的信任度。 为了这点信任，它们会不惜一切代价优化算法，去识别并剔除那些机械化的商业投毒。品牌如果把名声押在这些“黑帽”手段上，失去的不仅是流量，更是长久的品牌信誉。

3. 真GEO：不是写说明书，而是回答消费者在问什么

既然“堆量”行不通，良性的GEO应该怎么做？

我们在实践中发现，GEO内容优化的核心只有一点：重构品牌与用户沟通的语言体系。

过去，品牌习惯讲产品术语，讲自己的机器有多少转速、什么材质。但现在的用户提问变得更生活化、场景化。

• 用户不会搜“凉感毯技术参数”；
• 用户会问“更年期女性晚上睡觉出汗怎么睡个好觉？”

GEO优化的本质，是去回答消费者的真实困惑。

我们公司目前的工作流，正是在做这样的良性的、长期主义的尝试：

• 模拟真实提问： 搞清楚用户在AI面前到底是怎么说话的。
• 多模态生成： AI不仅仅看文字，它也爱看结构化的FAQ、图表和真实的测评。
• 知识库驱动： 基于品牌真实的知识库和行业趋势，生成AI友好、更具“专家感”的内容，而不是复读机。

4. 结语：让品牌被AI真正看见、推荐

OpenAI加入广告，其实是帮我们把赛道分得更清了——想买流量的去买广告，想买人心的去做GEO。

正如毛博士所说，GEO带动的不仅是一个新的入口，它更在倒逼企业回归常识——去做好产品，去真诚地解决客户的问题。

当AI进化到可以瞬间读完几万个网页时，它最终会发现：谁在认真写干货，谁在机械造垃圾。

我们坚持做的，就是让那些真正有价值的中国出海品牌，不被淹没在噪音里，而是以最体面的方式，被AI看见，被用户选择。